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La eficiencia energética aplicada en los Data Centers. Schneider Electric
Exposición de Jorge Jiménez dentro del Webinar
Arquitecturas convergentes: predicción, eficiencia, negocio Jorge JIMENEZDCIM & Data Center Life Cycle Services Product Manager
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La previsión: en 2030 el 40% consumo energético Refrigeración Servidores La energía en el Data Center 40% consumo energético global asociado a las TI. UPS Almacenamiento Resto
La previsión: en 2030 el 40% consumo energético Refrigeración Servidores La energía en el Data Center 40% consumo energético global asociado a las TI. UPS Almacenamiento Resto
La convergencia de la energía y el mundo IT abre energía y el mundo IT abre un mundo de oportunidades ….. optimizando la energía, los procesos y la seguridad
La convergencia de la energía y el mundo IT abre energía y el mundo IT abre un mundo de oportunidades ….. optimizando la energía, los procesos y la seguridad
La eficiencia energética es una práctica que tiene como objeto reducir el consumo de energía. Los individuos y las organizaciones que son consumidores directos de la energía pueden reducir el consumo energético para disminuir costes pueden reducir el consumo energético para disminuir costes y promover sostenibilidad económica, política y ambiental . Los usuarios industriales y comerciales pueden desear aumentar eficacia y maximizar así su beneficio .
La eficiencia energética es una práctica que tiene como objeto reducir el consumo de energía. Los individuos y las organizaciones que son consumidores directos de la energía pueden reducir el consumo energético para disminuir costes pueden reducir el consumo energético para disminuir costes y promover sostenibilidad económica, política y ambiental . Los usuarios industriales y comerciales pueden desear aumentar eficacia y maximizar así su beneficio .
Cuadro de Mando Gestion sostenible Mantenimiento Eventos Alarmas Consumos Iluminación Contador Medición correcta y fiable y cerca del proceso Dispositivos SMART MonitorizaciónHarmónicos Calidad EstadoInterruptorAutomático Disponibilidad Refrigeración Contador FasesDesequilibradas Medida CorrienteMax. Disponibilidad SobreCorriente Calidad Disparo Disponibilidad Las arquitecturas eficientes requieren de dispositivos que se adapten al proceso de forma dinámica
Cuadro de Mando Gestion sostenible Mantenimiento Eventos Alarmas Consumos Iluminación Contador Medición correcta y fiable y cerca del proceso Dispositivos SMART MonitorizaciónHarmónicos Calidad EstadoInterruptorAutomático Disponibilidad Refrigeración Contador FasesDesequilibradas Medida CorrienteMax. Disponibilidad SobreCorriente Calidad Disparo Disponibilidad Las arquitecturas eficientes requieren de dispositivos que se adapten al proceso de forma dinámica
UPS RACK Cooling PDU POD POD Modularidad INTERNA Modularidad POD Chiller Generator Subsistema Subsistema Modularidad SUBSISTEMA Arquitectura: modular Pequeño Grande Unidades con capacidad interna escalable Unidades “complementarias” forman el POD Cooling UNIDAD POD POD “Step-and-repeat” para Centros de Datos grandes Generator CRAC UPS Subsistema Subsistema Subsystem Varias unidades de grandes subsistemas
UPS RACK Cooling PDU POD POD Modularidad INTERNA Modularidad POD Chiller Generator Subsistema Subsistema Modularidad SUBSISTEMA Arquitectura: modular Pequeño Grande Unidades con capacidad interna escalable Unidades “complementarias” forman el POD Cooling UNIDAD POD POD “Step-and-repeat” para Centros de Datos grandes Generator CRAC UPS Subsistema Subsistema Subsystem Varias unidades de grandes subsistemas
● Disponibilidad ● Escalabilidad ● Flexibilidad Arquitectura: modular ● Flexibilidad ● Eficiencia CAPEX y OPEX
● Disponibilidad ● Escalabilidad ● Flexibilidad Arquitectura: modular ● Flexibilidad ● Eficiencia CAPEX y OPEX
Arquitectura: convergente
Arquitectura: convergente
Arquitectura: convergente
Arquitectura: convergente
Arquitectura: convergente
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White Paper App (+150) Data Center Reference Designs Compartimos el conocimiento IT Capacity, Tier, PUE, €/Watt Best Practices TradeOff Tools Schneider Electric Design Portal
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DCIM
DCIM
Integrar DCIM
Integrar DCIM
Analizar Integrar
Analizar Integrar
Consumo 10/100 km Consumo 10L/100 km Información Energética - sin contexto Analizar de manera global Consumo 10L/100 Km Consumo 10L/100 km Información Energética – con Contexto Perfil Dirección Dirección Distancia Distancia A lt u ra
Consumo 10/100 km Consumo 10L/100 km Información Energética - sin contexto Analizar de manera global Consumo 10L/100 Km Consumo 10L/100 km Información Energética – con Contexto Perfil Dirección Dirección Distancia Distancia A lt u ra
Analizar de manera global
Analizar de manera global
Analizar Integrar Predecir
Analizar Integrar Predecir
Analizar Integrar Predecir Optimizar
Analizar Integrar Predecir Optimizar
DCIM maturity model Nivel 4: Optimización Nivel 5: Auto-optimización, autónomo Software integrado que ajusta de manera automática el rendimiento y los recursos del centro de datos de acuerdo a reglas de servicio y negocio. Integración entre subsistemas IT y Facilities; modelado de datos utilizados para predicción, gestión servicio, múltiples vistas, optimización casi en tiempo real. Características, localización y estado de operación de los equipos 0% 5% Nivel 1: Básico Nivel 2: Reactivo Nivel 3: Proactivo Características, localización y estado de operación de los equipos inventariado. Datos ambientales y de energía utilizados para reducir riesgos y sobredimensionamientos. Software instalado para controlar el uso de energía de manera global y local en los equipos. Capacidad para ajustar la refrigeración a la demanda. No integración; monitorización básica suministrada con equipos. Disponibilidad y seguridad. 10% 80% 100%
DCIM maturity model Nivel 4: Optimización Nivel 5: Auto-optimización, autónomo Software integrado que ajusta de manera automática el rendimiento y los recursos del centro de datos de acuerdo a reglas de servicio y negocio. Integración entre subsistemas IT y Facilities; modelado de datos utilizados para predicción, gestión servicio, múltiples vistas, optimización casi en tiempo real. Características, localización y estado de operación de los equipos 0% 5% Nivel 1: Básico Nivel 2: Reactivo Nivel 3: Proactivo Características, localización y estado de operación de los equipos inventariado. Datos ambientales y de energía utilizados para reducir riesgos y sobredimensionamientos. Software instalado para controlar el uso de energía de manera global y local en los equipos. Capacidad para ajustar la refrigeración a la demanda. No integración; monitorización básica suministrada con equipos. Disponibilidad y seguridad. 10% 80% 100%
Nivel 5 – auto-optimizado El gestor de servidores virtuales ● PROCESADOR insuficiente ● Corte en POWER – en baterías, baterías bajas vigila el lado IT vigila la infraestructura Power Cooling ● PROCESADOR insuficiente ● MEMORIA insuficiente ● ALMACENAMIENTO insuficiente ● Corte en POWER – en baterías, baterías bajas ● Problema COOLING – fallo de dispositivo cooling ● Pérdida de redundancia en power o cooling Power Cooling
Nivel 5 – auto-optimizado El gestor de servidores virtuales ● PROCESADOR insuficiente ● Corte en POWER – en baterías, baterías bajas vigila el lado IT vigila la infraestructura Power Cooling ● PROCESADOR insuficiente ● MEMORIA insuficiente ● ALMACENAMIENTO insuficiente ● Corte en POWER – en baterías, baterías bajas ● Problema COOLING – fallo de dispositivo cooling ● Pérdida de redundancia en power o cooling Power Cooling
Nivel 5 – auto-optimizado
Nivel 5 – auto-optimizado
Nivel 5 – auto-optimizado
Nivel 5 – auto-optimizado
Nivel 5 – auto-optimizado
Nivel 5 – auto-optimizado
Nivel 5 – auto-optimizado
Nivel 5 – auto-optimizado
Nivel 5 – auto-optimizado
Nivel 5 – auto-optimizado
Analizar Integrar Predecir DCIM DCIM Optimizar
Analizar Integrar Predecir DCIM DCIM Optimizar
Empresas tipo DCIM
Empresas tipo DCIM
Disponibilidad del Data Center Tiempo de actividad y Niveles de Servicio Gestión de Eficiencia en el Negocio Impacto de Emisiones de Carbono Gestión de Costes Energéticos Gestión de Costes La gestión converge Balancear la demanda de disponibilidad y eficiencia con la flexibilidad del negocio Productividad IT Gestión de Riesgo Gestión de Costes de Capital Gestión de Costes Operacionales
Disponibilidad del Data Center Tiempo de actividad y Niveles de Servicio Gestión de Eficiencia en el Negocio Impacto de Emisiones de Carbono Gestión de Costes Energéticos Gestión de Costes La gestión converge Balancear la demanda de disponibilidad y eficiencia con la flexibilidad del negocio Productividad IT Gestión de Riesgo Gestión de Costes de Capital Gestión de Costes Operacionales
Gestión convergente
Gestión convergente
La eficiencia operativa se ocupa de la minimización de las pérdidas y la maximización de la capacidad de los recursos , con el fin de proveer productos y servicios de calidad a los clientes. La eficiencia operativa tiene también calidad a los clientes. La eficiencia operativa tiene también que ver con lo relativo al diseño de nuevos procesos de trabajo que mejoran la calidad y la productividad.
La eficiencia operativa se ocupa de la minimización de las pérdidas y la maximización de la capacidad de los recursos , con el fin de proveer productos y servicios de calidad a los clientes. La eficiencia operativa tiene también calidad a los clientes. La eficiencia operativa tiene también que ver con lo relativo al diseño de nuevos procesos de trabajo que mejoran la calidad y la productividad.
Personas y procesos
Personas y procesos
Eficiencia operativa
Eficiencia operativa
Eficiencia operativa
Eficiencia operativa
Tier-1 a Tier-4
Tier-1 a Tier-4
Tier-1 a Tier-4
Tier-1 a Tier-4
Tier-1 a Tier-4 ¿Qué disponibilidad necesita mi IT? ¿Qué redundancia tiene ¿Qué redundancia tiene mi IT? ¿Hemos consolidado disponibilidad y operación en fase diseño?
Tier-1 a Tier-4 ¿Qué disponibilidad necesita mi IT? ¿Qué redundancia tiene ¿Qué redundancia tiene mi IT? ¿Hemos consolidado disponibilidad y operación en fase diseño?
Gartner 2014 Cuadrante Mágico de Cuadrante Mágico de herramientas DCIM
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